ارزیابی عملکرد شرکت‌های بیمه‌گر یکی از چالش‌های اصلی بیمه مرکزی ج.ا.ا می‌باشد. مکانیزم فعلی ارزیابی عملکرد شرکت‌های بیمه‌گر مبتنی بر شاخص‌های سنتی حسابداری می‌باشد که در بهترین حالت قادر به ارزیابی50% از شرکت‌ها می‌باشد و عملکرد بازاریابی که شاخص های آن مبتنی بر بازار و بیمه گذار محوری هستند، در مکانیزم فعلی لحاظ نشده است. لذا سئوال اصلی این است که چگونه می‌توان مدلی به منظور ارزیابی عملکرد شرکت‌های بیمه‌گر طراحی نمود تا بتواند واقع بینانه‌ای از عملکرد آن‌ها ارائه نماید؟ به منظور پاسخ دادن به سئوال فوق، ابتدا شاخص‌های فعلی مورد ارزیابی در شرکت‌ها و صنعت بیمه در جهان مورد بررسی و غربالگری قرار گرفت. سپس با انجام مصاحبه از خبرگان داخلی، شاخص‌های نهایی حاصل از پیشینه و مصاحبه تلخیص گردید. بررسی‌ها نشان داد که خلأ قابل توجهی در رابطه با شاخص‌های مبتنی بر بازار به هنگام ارزیابی عملکرد شرکت‌های بیمه‌گر وجود دارد. لذا مدل ریاضی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای مبتنی بر شاخص‌های بازار طراحی گردید. جامعه آماری شامل 28 شرکت فعال در صنعت بیمه ایران می‌باشند. داده‌های واقعی از اسناد و مدارک مربوط به سال 1398 بیمه مرکزی ج.ا.ا جمع‌آوری گردید. نتایج حل مدل ریاضی ارزیابی عملکرد شرکت‌های بیمه‌گر نشان داد که تنها 1شرکت در هر سه مرحله و همچنین بطور کلی کارا بوده است. تعداد 12 شرکت در یک مرحله، تعداد 9 شرکت در دو مرحله کارا بودند، در حالیکه کارایی کلی آن‌ها کمتر از 1 بود. همچنین تعداد 6 شرکت دارای کارایی 100% در فرآیند بازاریابی و عملکرد بازار بودند.

بهینه سازی تولید نفت از میدان های هیدروکربوری یکی از دغدغه های اصلی مدیریت مخازن نفت است. در این راستا از فناوری چاه هوشمند که در دهه اخیر توسعه یافته، استفاده می شود. از جمله چالش های مهم این فناوری، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی ثابت در طول عمر چاه هوشمند است. به دست آوردن وضعیت بهینه این شیرها با استفاده از نرم افزار شبیه ساز مخزن، نیازمند تعداد بسیار زیاد اجرای شبیه سازی است که با توجه به محدودیت های زمان و هزینه غیرممکن است. از این رو باید به دنبال روشی برای جایگزینی نرم افزار شبیه ساز مخزن و ارایه الگوریتم بهینه سازی مناسب بود. در این مقاله با جایگزینی روش شبکه عصبی مصنوعی با نرم افزار شبیه ساز مخزن، مقدارهای تولید نفت و آب محاسبه شده و بهینه سازی تنظیمات شیرهای کنترلی ثابت برای بیشینه کردن تولید نفت و کمینه کردن تولید آب با الگوریتم پرندگان (PSO) انجام می شود، که سرانجام میزان تولید نفت به اندازه 55% نسبت به روش متداول افزایش می یابد به بیان دیگر، میزان نفت تجمعی از 3.5 میلیون بشکه به 6 میلیون بشکه و ضریب بازیافت آن از 6% به 9.5% در طول عمر چاه افزایش می یابد.

زمینه و هدف تعاملات و مناسبات ارتباطی زوجین در بستر شبکه های اجتماعی دچار چالش شده است. این مطالعه با هدف ارزیابی روان سنجی ابزار سنجش پیامدهای شبکه های اجتماعی مجازی بر زندگی زوجی با روش تحلیل عاملی انجام شده است. مواد و روش ها این ابزار مبتنی بر واکاوی دیدگاه ها و ادراکات زنان و مردان متاهل از پیامد های شبکه های اجتماعی مجازی بر زندگی زوجی به روش مطالعه کیفی است. روایی پرسشنامه از طریق روایی صوری (کیفی و کمی)، روایی محتوا (کیفی و کمی) و روایی سازه (تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی) در 700 فرد دارای تجربه تاهل مورد بررسی قرار گرفت. پایایی پرسشنامه به روش آزمون بازآزمون (محاسبه ضریب همبستگی درون طبقه ای) و نیز بررسی همبستگی درونی (محاسبه ضریب آلفا کرونباخ) تعیین شد. تحلیل های آماری نیز توسط نرم افزارهای SPSS24 و AMOS24 انجام پذیرفت. یافته ها ابزار اولیه شامل 20 گویه در پی یک مطالعه کیفی به دست آمده بود که بعد از روان سنجی، 4 گویه حذف و 12 گویه باقی ماند. طیف مقادیر محاسبه شده برای نسبت و شاخص روایی محتوای گویه های مورد بررسی به ترتیب (1-0/83) و (1-66/0) و امتیاز تاثیر همه آنها بالاتر از 1/5 بود. ضریب همبستگی درون طبقه ای و ضریب آزمون آلفای کرونباخ پرسشنامه به ترتیب 0/864 و 0/785 به دست آمد. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی چهار عامل «تعهد تهدید شده»، «فردی شدن زندگی مشترک»، «حریم غیرخصوصی» و «صمیمیت کم رنگ» را استخراج کرد. مدل برازش یافته بر اساس این چهار عامل 43/75 درصد پیامدهای حضور در شبکه های اجتماعی بر زندگی زوجی را تبیین کرد. نتیجه گیری نتایج روان سنجی در این مطالعه نشان داد نسخه ابزار 12 گویه و 4 عاملی سنجش پیامدهای حضور در شبکه های اجتماعی بر زندگی زوجی از روایی و پایایی مطلوب برخوردار است و از آنها می توان به عنوان ابزاری مفید و کاربردی در این زمینه استفاده کرد

افزایش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی و مطرح شدن پدیده تجدید ساختار در شبکه های قدرت و مشکلات حاصل از آن ها، باعث افزایش تمایل بهره برداران شبکه های قدرت به استفاده ازWAMS (Wide Area Measurement System) به جای SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) شده است. یکی از مباحث مهم در WAMS کاهش هزینه جایابی بهینه PMU (Phasor Measurement Unit) و هزینه ساختار ارتباطی مربوط به آنها است. در این مقاله روش جدیدی برای طراحی WAMS، با هدف کاهش هزینه های آن ارائه شده است. برای این منظور با استفاده از الگوریتم حریصانه مکان های بهینه برای PMUها تعیین شده و همزمان، با استفاده از الگوریتم Bellman-Ford مینیمم ساختار ارتباطی مورد نیاز طراحی می شود بگونه ای که هزینه کل طراحی WAMS کاهش یابد. همچنین با استفاده از الگوریتم Bellman-Ford مکان بهینه PDC (Phasor Data Concentrator) نیز مشخص می شود. این روش در شرایط عملکرد عادی سیستم و در شرایط خروج تکی PMU و خروج تکی هر یک از خطوط سیستم نیز مطرح شده است. شبیه سازی های انجام شده در شبکه های 30 و 118 شین IEEE و شبکه 230kv و 400kv  استان اصفهان نشان دهنده کارایی مناسب روش مطرح شده در این مقاله است.

مقدمه: برآورد اندازه جمعیت زیرگروه های پنهان همچون برآورد تعداد افراد مصرف کننده مواد مخدر، بسیار سخت اما امری مهم است. روش NSU یا Network scale up یک روش غیر مستقیم برای برآورد اندازه زیر گروه های جمعیتی است. این روش بر اساس فراوانی تعداد افراد موجود در جمعیت مورد نظر در شبکه اجتماعی فعال افراد جامعه بنا نهاده شده است. هدف از این مطالعه، برآورد اندازه شبکه اجتماعی فعال (C) مردان شهر کرمان (به عنوان یکی از پیش نیازهای اصلی روش (NSU، برای برآورد اندازه جمعیت این زیر گروه ها بود.روش ها: در این مطالعه 500 مرد کرمانی 18 تا 45 ساله، به طور تصادفی انتخاب و مورد مصاحبه قرار گرفتند. از این افراد با استفاده از سوالات مستقیم، اندازه شبکه فعال آن ها پرسیده شد. در ادامه، از افراد مورد مطالعه در مورد فراوانی 6 اسم در داخل شبکه آن ها سوال شد. بر اساس اطلاعات اداره ثبت و احوال شهر کرمان، فراوانی این 6 اسم در شهر کرمان دریافت شد و بر اساس آن مقدار عدد C به صورت غیر مستقیم نیز برآورد گردید.یافته ها: با استفاده از روش های متفاوت، مقادیر مختلفی برای C به دست آمد. این اعداد از مقدار 100 تا 350 متفاوت بود، اما بهترین برآورد عدد 303 بود. این عدد به این معنی است که به طور متوسط هر مرد کرمانی تقریبا 303 نفر مرد 18 تا 45 ساله را در شبکه خود می شناسد. ارتباط معنی داری بین مقدار به دست آمده برای عدد C با متغیرهای دموگرافیک افراد مورد مطالعه مشاهده نشد.نتیجه گیری: با استفاده از عدد C به دست آمده، ما می توانیم از روش NSU برای برآورد زیر گروه های جمعیتی پنهان و گروه هایی که دسترسی به آن ها سخت می باشد (همچون فراوانی تعداد افراد مصرف کننده موارد مخدر، زنان تن فروش و مردان همجنس باز)، استفاده کنیم.

بانک ها با ورود به بازار بین بانکی به منظور ایجاد موازنه بین سود آوری و مدیریت ریسک نقدینگی خود، متناسب با شرایط فعالیت های کوتاه مدت، نسبت به تجهیز منابع از طریق این بازار و یا اعطای وام کوتاه مدت به سایر بانک ها اقدام می نمایند. تعهدات بانک ها در بازار بین بانکی میتواند به علت اثر سرایت منجر به بروز و افزایش ریسک سیستمی شود. بدین منظور در این پژوهش به بررسی پایداری شبکه بین بانکی در طی زمان با استفاده از سنجه های آماری به کار رفته در تیوری شبکه های پیچیده پرداخته شده است. این سنجه ها ویژگی های توپولوژیکی شبکه را مشخص می کند و با لحاظ جهت و وزن ارتباط بین گره ها ساختارهای اساسی شبکه را تعیین می کنند. نتایج نشان می دهد که ساختارشبکه در طی زمان به فراخور شرایط اقتصادی تغییر کرده است. شاخص های اندازه گیری ریسک سیستمی از قبیل ضریب خوشه بندی، میانگین کوتاهترین طول مسیر و همگونی و تمرکز شبکه نشان می دهند که پایداری شبکه به مرور کمتر و ریسک سیستمی افزایش یافته است. همچنین در صورت بروز مشکل و نکول در شبکه بیشترین آسیب پذیری از ریسک سیستمی متوجه بانک های تخصصی-دولتی و خصوصی شده بوده و بانک های خصوصی با توجه به حجم مبادلات بالا و جریان خالص منفی می توانند ریسک سیستمی قابل توجهی را به شبکه بازار بین بانکی منتقل کنند. همچنین شواهدی از بروز واسطه گری توسط بانک های خصوصی در شبکه مشاهده گردید.